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Processamento Simbólico
O que é Processamento Simbólico?
"Processamento Simbólico" é um dos resultados que se obtém quando se aplica conceitos da Semiótica à construção de softwares. Dizemos que os softwares gerados dessa maneira utilizam o Processamento Simbólico, ao invés do Processamento Algorítmico (que é o que resulta quando utilizamos os conceitos tradicionais na construção de softwares).

Motivação

Entendemos que a Semiótica - ciência que estuda a Informação - pode contribuir significativamente para a Informática - ciência que estuda a automatização da Informação. A Informática tradicionalmente não utiliza conceitos da Semiótica. A nossa motivação é iniciar essa utilização.

Até agora não vimos a Semiótica ser sistematicamente aplicada à construção de nenhum software. As metodologias utilizadas comercialmente parecem estar muito preocupadas com as especificações técnicas do produto final. É verdade que não se pode construir sistemas sem haver preocupação com a tecnologia, mas o que termina acontecendo é que deixa-se de lado a resolução de problemas que às vezes são essenciais ao negócio porque não existe uma abordagem apropriada para resolvê-los.

Os softwares que já utilizam a Semiótica são na maioria experimentais. As aplicações comerciais se limitam à utilização Linguística da Semiótica: são softwares para interpretação de textos, o que já é um avanço fenomenal em relação aos softwares tradicionais, mas é ainda uma pequena fração do que pode vir a ser feito.

Lembremos: a Semiótica não contribui do ponto de vista tecnológico, mas do ponto de vista conceitual. Os softwares concebidos com essa visão dão ao seu usuário um poder até agora reservado ao profissional de sistemas.

Temos estudado a aplicação dos conceitos da Semiótica a softwares comerciais. Os primeiros resultados são animadores.

Compromisso
Um software comercial que utilize a Semiótica deverá:
  • aumentar enormemente a flexibilidade do sistema;
  • permitir a retenção e a recuperação de informação de maneira nunca vista nos sistemas tradicionais;
  • ter um custo de construção menor que um software tradicional, para uma mesma aplicação;
  • possa ser, em princípio, adaptado a qualquer ambiente tecnológico;
  • aceitar interfaces com sistemas tradicionais (algorítmicos) já existentes, quando for o caso. Essas interfaces deverão ser de construção rápida, fácil e barata;
  • permitir que o usuário final consiga alterar a configuração do sistema nos pontos que são críticos para o negócio.